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3个图像编码器

存放路径：/ComfyUI/models/clip_vision

模型	用途	大小
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors		2.35G
CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors	ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors 和ip-adapter_sdxl.safetensors中用到	3.43G
clip-vit-large-patch14-336.bin	仅针对 Kolors 型号	1.59G

10个IPAdapter模型

存放路径/ComfyUI/models/ipadapter（没有的话就新建一个）

模型	用途	视觉编码器	大小
ip-adapter_sd15.safetensors	基本模型，平均强度	ViT-H	42.5M
ip-adapter_sd15_light_v11.bin	轻型影响模型	ViT-H	42.5M
ip-adapter-plus_sd15.safetensors	Plus 模型，非常强大	ViT-H	93.6M
ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors	脸部模型，肖像	ViT-H	93.6M
ip-adapter-full-face_sd15.safetensors	更强的人脸模型，不一定更好	ViT-H	41.5M
ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors	基础模型，需要 bigG 视觉编码器	ViT-bigG	44M
ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors	SDXL 模型	ViT-H	666M
ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors	SDXL plus 型号	ViT-H	808M
ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors	SDXL 人脸模型	ViT-H	808M
ip-adapter_sdxl.safetensors	vit-G SDXL 模型，需要 bigG 视觉编码器	ViT-bigG	6790M

7个FaceID 模型

模型	用途	大小
ip-adapter-faceid_sd15.bin	基础 FaceID 模型	92.2M
ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin	FaceID plus v2	149M
ip-adapter-faceid-portrait-v11_sd15.bin	人像文字提示样式转换	61.5M
ip-adapter-faceid_sdxl.bin	SDXL 基本 FaceID	0.99G
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl.bin	SDXL plus v2	1.38G
ip-adapter-faceid-portrait_sdxl.bin	SDXL文本提示风格转换	715M
ip-adapter-faceid-portrait_sdxl_unnorm.bin	非常强的风格仅传输 SDXL	962M

大多数 FaceID 型号都需要 LoRA。如果您使用IPAdapter Unified Loader FaceID并且遵循命名约定，它将自动加载。否则，您必须手动加载它们，请注意每个 FaceID 模型都必须与其自己特定的 LoRA 配对。​

4个lora

模型	用途	大小
ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors	配合ip-adapter-faceid_sd15.bin使用	48.6M
ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors	配合ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin使用	48.6M
ip-adapter-faceid_sdxl_lora.safetensors	配合ip-adapter-faceid_sdxl.bin使用	354M
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora.safetensors	配合ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl.bin使用	354M

IPAdapter​